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“AI临床医生”学习智能体问世

更新时间  2021-10-10 01:53 阅读
本文摘要:据科技日报报导,英国《大自然·医学》杂志23日在线公开发表了一项人工智能与医学研究:英国科学家报告了一个取名为“AI临床医生”(AIClinician)的自学智能体。“AI临床医生”通过增强自学,能协助人类医生改良动态决策,在全球范围内提升败血症的化疗效果,进而每年挽回万千条生命。败血症是一种严重威胁生命的疾病,患者机体对炎症病毒感染产生极端反应,造成的组织和器官损毁。 败血症是全球第三大丧生原因和医院内丧生的主要原因。

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据科技日报报导,英国《大自然·医学》杂志23日在线公开发表了一项人工智能与医学研究:英国科学家报告了一个取名为“AI临床医生”(AIClinician)的自学智能体。“AI临床医生”通过增强自学,能协助人类医生改良动态决策,在全球范围内提升败血症的化疗效果,进而每年挽回万千条生命。败血症是一种严重威胁生命的疾病,患者机体对炎症病毒感染产生极端反应,造成的组织和器官损毁。

败血症是全球第三大丧生原因和医院内丧生的主要原因。化疗败血症的关键是准确用药注射液和药物,以协助病人保持血压平稳。但是,目前的临床实践仍未达到最佳标准。为了协助改良临床决策,英国帝国理工学院奥多·法伊萨、安东尼·高登等几位科学家的牵头团队,研发了“AI临床医生”。

这是一个人工智能体,通过分析医生所作的成千上万次现实化疗决策,自学最佳的败血症化疗方法。“AI临床医生”利用经济学和博弈论所常用的机器学习类型——增强自学,从远超过人类医生“几辈子”经验的患者数据集中于,萃取简单信息。

研究团队找到,平均值而言,“AI临床医生”需要比人类医生更为可信地为败血症患者自由选择最佳化疗方法。此外,在一项独立国家于训练数据的大型检验队列中,实际临床处方剂量与AI建议吻合的患者,其死亡率是低于的。这项研究还必须用于临床试验中的动态数据和决策加以评估,而且也必须在有所不同的医疗背景下展开测试。

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但是研究人员认为,即使不能让败血症死亡率小幅上升,也相等于每年在全球范围内挽回了成千上万条生命。


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